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哈弗大学开发出无需手术化疗治愈乳腺癌的新方法

导读:英格博说,有些病人的基因预示了他们更容易患癌症,新疗法使治疗这种病人成为可能,能大大减轻人们的忧虑,改变人们的生活。

物理学家组织网报道由哈佛大学韦斯仿生工程研究所领导的一个多机构研究小组,开发出一种治疗乳腺癌的新方法,新疗法使治疗这种病人成为可能,能大大减轻人们的忧虑,改变人们的生活。下面就让我们具体来了解一下。

据物理学家组织网近日报道,由哈佛大学韦斯仿生工程研究所领导的一个多机构研究小组,开发出一种治疗乳腺癌的新方法,能在一定程度上逆转实验室培养的小鼠乳腺肿瘤的癌变状态,遏制癌症发展,有望带来一种治疗早期癌症的新方法,而无需手术、化疗或放射治疗。相关论文发表在近日出版的《科学·转化医学》上。

韦斯研究所主管、波士顿儿童医院和哈佛医学院教授堂·英格博说,有些病人的基因预示了他们更容易患癌症,新疗法使治疗这种病人成为可能,能大大减轻人们的忧虑,改变人们的生活。

目前,早期诊断能大大挽救生命,但乳腺中的前期癌组织很少会变成肿瘤。不过,医生也无法预测哪个人将来会得肿瘤,结果很多妇女进行了手术、化疗和放疗,她们可能永远也不会发病,更有一些乳腺癌遗传风险高的妇女干脆选择了早期乳房切除。

如有一种疗法能治愈而不是杀死癌症组织,无疑会帮助所有的病人。但迄今为止遏制癌细胞的唯一方法还是杀死它们,而这种方法通常都会伤害健康组织,带来严重的副作用。

韦斯研究所系统生物学专家吉姆·科林斯开发出一种先进的数学与计算方法,能逆向反推细菌的基因网络,前韦斯研究员、现梅奥医院系统药理学副教授李虎(音译)对计算网络进行了改良,首次将这种基因网络逆向工程用于小鼠和人类基因网络,能在乳导管细胞开始增生之前定位超过100个可疑基因。经过分析,他们最终把目标定在一个名为HoxA1的基因,该基因与癌症的统计关联度最高。

为了验证遏制HoxA1基因能否逆转癌症,他们在实验室培养了小鼠或人类的健康乳腺细胞和癌细胞。健康细胞形成了类似于正常乳导管细胞的空心球,而癌细胞则挤在一起形成了坚实的肿瘤状球。前韦斯研究院博士后研究员、现德克萨斯大学生物医学工程副教授艾米·布鲁克用一种名为小干扰RNA(siRNA)的短片段,只对HoxA1基因进行遏制,发现细胞恶化的进程开始逆转,停止了失控生长,形成了像健康细胞似的空心球。

研究人员还证明了siRNA疗法能遏制转基因(一种能让所有小鼠致癌的基因)小鼠发生乳腺癌。他们把siRNA装在脂质体纳米粒子中,这能让基因在体内沉默几个星期。然后他们把纳米粒子通过乳头直接注射到有癌症倾向的小鼠的乳导管中。经几周观察,发现经过治疗的小鼠保持健康,而没有治疗的小鼠发展出了乳腺癌。

科林斯表示:“我们很高兴能通过哺乳动物的基因网络逆向工程,识别出关键致病基因,希望我们的方法能帮助研发出针对多种疑难癌症的新药。”

”这一新的治疗方法不仅是乳腺癌研究中的一个里程碑,也是系统生物学中的一个里程碑,最最重要的是,这种新的疗法使女性患者可能不必再承受切除乳房的痛苦与精神的压力。

新技术:验血可预测乳腺癌发生几率

“乳腺癌高危人群基因筛选技术”正式在国家肿瘤临床医学研究中心分子诊断平台投入使用,只需5毫升血液就可预测乳腺癌发生几率。听到这样的消息女性朋友们是不是很开心呢!让我们来详细的了解一下:

“基因检测就是通过血液、其他体液或肿瘤组织,对基因序列进行检测分析的技术。”于津浦介绍说,目前基因检测已经可以预测人们未来罹患哪种疾病的风险更大,帮助医生了解运用哪种药物病人更敏感和更有效,从而提前进行预防或优化选择个体化诊疗方案,降低发病率及提高早诊率和生存率。2013年5月,美国影星安吉丽娜·朱莉选择接受了双乳乳腺切除手术,原因是她通过基因检测,得知患上乳腺癌的几率约为87%。此次投入使用的“乳腺癌高危人群基因筛选技术”,与安吉丽娜·朱莉接受的检测技术类似。被检测者只需要抽取5毫升外周血,就可对6个乳腺癌易感基因进行全外显子基因突变检测,之后根据乳腺癌易感基因突变情况,评估基因突变携带者罹患乳腺癌的几率。

国家肿瘤临床医学研究中心主任、天津市肿瘤研究所所长郝希山院士强调,随着肿瘤防治越来越趋向个体化模式,通过综合分析肿瘤在分子分型、病理类型和临床分期上的差异,将不同患者进行详细分组并采取针对性的防治策略,可最大限度改善肿瘤患者临床预后和生存质量。近年来,测序技术和生物信息学技术不断开展,其在肿瘤的诊断、治疗、预防和康复等方面优势日益凸显,未来将给癌症患者带来两个重大转变:一是个体化靶向性治疗;二是对可能发生的疾病进行预防。此外,新技术的应用还将大大提升我国肿瘤综合防治水平,与国际先进技术接轨。

有了这样简单的检查方法,更多的女性朋友就不必担心麻烦和浪费时间而不去医院做检查了吧,我们相信,只要平时做好预防工作,就可以大大减少患上乳腺癌的几率,及时患上乳腺癌也可以及时进行有效的治疗。

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